力学与实践

国内刊号:11-2064/O3

国际刊号:1000-0879

力学与实践杂志2020年第1期:运用机器学习方法设计原子链人工边界条件 1)

发布日期:

作者:张慊, 乔丹, 唐少强,

关键词:分子动力学模拟, 人工边界条件, 机器学习, 前馈神经网络,

本文运用机器学习方法设计一维线性原子链的人工边界条件。该方法基于前馈神经网络,通过对一小部分数值解进行训练后得到人工边界条件。应用该法不需要较多先验知识,编程简单,实现速度快,算例表明数值反射较小。

来源:2020年第1期

《力学与实践》期刊编辑部

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