力学与实践

作者：冯超, 贾澳银, 李陈涛, 夏成宇, 钱利勤,

关键词：PSO（particle swarm optimization）优化, 高斯过程回归, 预测模型, 含缺陷管道,

传统对含缺陷管道失效应力的预测方法存在误差偏大的问题。针对该问题，利用MATLAB软件建立基于PSO–GPR（particle swarm optimization–Gaussian process regression）含缺陷管道失效应力预测模型。通过对60组含缺陷管道的试验数据进行测试，发现预测结果与实测结果均在95%置信区间内，表明可以将均值作为预测结果。对预测结果进行分析表明：高斯过程回归的预测结果与实测结果的最小相对误差为0.003%，最大相对误差为1.205%，平均相对误差为0.319%，基于预测结果和实测结果的散点均落在曲线y = x的 ±1.3%误差带中，验证了高斯过程回归预测模型的准确性，为管道的工程实际应用与维修提供较为精准的判断依据。

来源：2023年第2期

《力学与实践》期刊编辑部

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