力学与实践

作者：王振义, 王亚磊, 靳晓亮,

关键词：花岗岩, 细观组分, 破坏前兆, 长短期记忆,

以花岗岩为例，使用阈值分割技术识别了岩石的细观组分，分析了单轴压缩条件下岩石破坏前兆的细观组分特征，使用麻雀搜索算法（sparrow search algorithm, SSA）对长短期记忆（long short-term memory, LSTM）进行了改进，基于改进的LSTM对岩石破坏细观组分前兆进行了预测。结果表明，裂隙面积第二次激增、石英或长石面积第二次陡降可作为岩石的破坏前兆；基于细观组分的岩石破坏前兆时间比肉眼观察到岩石破坏时间提前了约4 s；改进LSTM对岩石破坏石英前兆的预测能力最强，长石次之，对裂隙预测能力最差。

来源：2023年第4期

《力学与实践》期刊编辑部

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