力学与实践

作者：田毓龙, 郑祥豪, 李浩, 张宇宁, 李金伟,

关键词：水泵水轮机, 尾水管, 集合经验模态分解, 指数能量, 特征提取,

提取水泵水轮机尾水管压力脉动信号中的动态特征信息，准确识别涡带强度，是近年来水泵水轮机工程领域的研究重点。本文基于集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和模态指数能量法，对某水泵水轮机发电工况不同负荷下的尾水管压力脉动信号进行特征提取，得到如下结论。首先，基于EEMD的模态指数能量能够有效地反映信号中的能量分布规律。其次，在涡带增强过程中，基于EEMD的最大模态指数能量不断升高，表明尾水管内的流动状况变得更加复杂，涡带特征信息也更加丰富。最后，使用最大与平均指数能量构建的特征向量能够准确反映不同的尾水管涡带强度，并且能够作为智能分类器的输入特征向量，有利于后续进一步的识别与诊断，具有重要的工程意义。

来源：2024年第2期

《力学与实践》期刊编辑部

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