力学与实践

作者：李国英, 付德义, 孙述鹏, 宋姿颖, 冯维明,

关键词：风机主轴, 受力, 机理与数据融合, 可变遗忘因子, 增量学习,

为实时监测风机主轴受力状态，构建了机理与数据融合的自适应更新预测模型。首先，采用“物理基准+偏差补偿”策略，通过有限元机理模型提供预测基准，结合基于实测数据的数据驱动模型补偿偏差，以克服单一模型的局限。其次，引入具备可变遗忘因子的增量学习机制，在线学习新数据以更新网络参数，缓解长期服役中性能退化问题。验证表明，主轴内力预测误差小于3%，且更新机制确保了长期预测精度。

来源：2026年第1期

《力学与实践》期刊编辑部

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